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목록SQL/SQL문풀 (48)
Data Marketer’s Note

출처: [leetcode - SQL50] : 1484. Group Sold Products By The Date 문제: 날짜별 판매된 제품 종류의 수, 제품 이름1. GROUP _CONCAT 활용하기날짜별 판매제품 테이블에서, 날짜별 판매된 제품의 종류 수와 이름을 출력하는 쿼리 GROUP_CONCAT은 여러 행에 있는 값을 하나의 문자열로 결합해준다. GROUP_CONCAT (컬럼명 SEPARATOR '구분자') AS 별칭=> SEPARATOR를 지정하지 않는 경우 ','이 기본으로 사용된다. SELECT sell_date, COUNT(DISTINCT product) AS num_sold , GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY pro..

출처: [leetcode - SQL50] : 1211. Queries Quality and Percentage 문제: 쿼리평가와 순위간의 비율 평균, 안좋은 쿼리가 발생한 비율1. CASE WHEN 활용하기1) rating/position에 AVG를 사용하여 비율 평균 구하기2) CASE구문으로 rating 3보다 작은 경우에는 1, 아닌경우 0을 부여한 후, AVG를 사용하여 평균 구하기3) 계속 오류가 발생해서 확인해보니 query_name에 null이 있었다..!, where절에서 필터링하니 정답!SELECT query_name ,ROUND(AVG(rating/position),2) AS quality ,ROUND(AVG(CASE WHEN rating 2. IF문 활용하기1) 1번에..

출처: [leetcode - SQL50] : 1251. Average Selling Price 문제: 가격변동 정보 테이블과 구매 테이블을 사용하여 제품별 평균 가격 구하기서브쿼리 활용하기 1) SELECT절에 서브쿼리를 활용하여 전체 user수를 cnt2) 아무도 참가하지 않은 콘테스트가 있을 수 있으므로 null을 처리할 수 있게 IFNULL을 사용3) 이벤트별 참가자 수 / 전체 유저 수 => 비율 구하기SELECT contest_id, IFNULL(ROUND(COUNT(user_id) / (SELECT COUNT(user_id) FROM Users)*100,2),0) AS percentage FROM RegisterGROUP BY contest_id ORDER BY..

출처: [Leetcode - 1280. Students and Examinations 문제(일부): 학생정보(학생 id, 학생이름), 과목이름, 시험정보(학생id, 학생이름) 테이블을 사용, 학생별로 응시한 과목의 시험 수 count하기JOIN 사용하기1) Students테이블과 Subjects 테이블을 조인조건 없이 JOIN, 카티션 곱으로 모든 학생에게 동일하게 과목을 모두 매칭2) LEFT JOIN으로 Examinations에 없는(=응시하지 않은 과목)도 count할 수 있게 함3) 학생이름과 과목으로 groupby하여 count, 학생별 과목별 시험 수를 cntSELECT st.Student_id, st.Student_name, su.subject_name, count(e.subject_na..

출처: [Leetcode - 1683. Invalid Tweets 문제(일부): content의 길이가 15이상인 id찾기LENGTH VS CHAR_LENGTHMY SQL에서는 글자 수를 세는 방법으로 위의 2가지 방법이 있다.차이점은 LENGTH는 문자열의 길이를 가져오고, CHAR_LENGTH는 문자열의 길이를 가져옵니다. (UTF-8의 경우)영어의 경우 문자당 1개의 바이트지만, 한글은 문자당 3바이트로어떤 것을 쓰는지에 따라 차이가 발생합니다!EX) 안녕 / Hi => CHAR_LENGTH를 쓰는 경우 문자열의 길이가 같으므로 2를 출력=> LENGTH를 쓰는 경우 한글인 '안녕'은 6을 출력, 영어인 'Hi'는 2를 출력

출처: [Leetcode - SQL50] : 1934 Confirmation Rate링크: https://leetcode.com/problems/confirmation-rate/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-sql-50문제(일부): 사용자가 받은 메세지 중 'confirmed'라고 응답한 비율 구하기1. WITH절, 서브쿼리 활용쿼리는 길어지지만 가장 먼저 생각난 단순한 방법1) user_id별로 confirm 메세지의 수 => 서브쿼리2) user_id별로 받은 메세지의 수 => 서브쿼리3) 메인 쿼리에서 user_id별로 confirm메세지의 비율 구하기(confrim / all)4) 위 내용을 WITH절로 임시 테이블 생성, signips테이블과 ..